TSUNAGU Community Analytics 第3回インターン生成果発表会を開催しました
名古屋市に本社を置く、中部電力グループの「株式会社TSUNAGU Community Analytics」（以下、TCA）に所属するインターン生による第3回「業務成果発表会」が2024年10月に開催されました。
TCAは、データ分析・データ利活用のコンサルティング・データ分析人材の育成事業等を手がけている会社です。
また、中部地域でデータサイエンティストを育成・輩出することを目的として、インターンシップ制度を活用した大学生の受け入れを行っています。
インターンシップの目的と運用
TCAでは、中部地域でデータサイエンティストを育成・輩出することを目的として、インターンシップ制度を活用した大学生の受け入れを行っています。
2024年10月時点では、インターンシップ生（以下、インターン生）を3名受け入れています。これまでに延べ5名がTCAのインターンシップを経験しており、社員として登用された学生もいます。
インターンシップの実施にあたっては、学生ベンチャーである株式会社好生館プロジェクト（以下、好生館）と連携し、学生の募集や育成を行っています。
インターン生が行う「業務成果発表会」
本発表会は、インターン生の成長促進を目的としたものです。
インターン生による業務目標やその達成状況のプレゼンテーション、相互の知見共有を行い、今後の改善点に関して社員からのフィードバックを受けました。
インターン生① Sさん
南山大学 修士2年のSさんは、水力発電所（ダム）の運用最適化プロジェクトに参画し、貯水池の目標水位を見積もるプログラムの実装に携わりました。
成果発表会では、各貯水池の運用方針を理解した上で、AIが出力した目標水位が妥当であるかを、あらゆるケースを想定して検証した実績を報告しました。
このような業務を通じて、「ダム運用の現場の情報を整理・単純化する」経験を積むことができました。
その結果、「問題を定義する力」を養うことができたと振り返っています。
インターン生② Yさん
滋賀大学4年のYさんは、市場動向予測に関するプロジェクトにおける予測精度・速度の向上に関する業務、および水力発電所（ダム）の最適化プロジェクトにおける降水によって河川に流入する水量（渓流量）を予測するAIの精度向上に取り組みました。
成果発表会では、AIモデル精度の向上に寄与する可能性がある事象についての検証を行い、一定の成果を得たことを報告しました。
具体的には、AIモデル全体を一括して評価するのではなく、予測の精度が良好なポイントと問題点それぞれについて「なぜその結果になったのか」を要因分析することの重要性を学んだとのことでした。
インターン生③ Kさん
南山大学4年のKさんは、市場動向予測に関するプロジェクトに所属し、関係するデータの精緻化に取り組みました。
成果発表会では、精緻化や制約条件の追加によって、予測誤差を改善させたことを報告しました。
併せて、業務を通じて、「コード作成のミス軽減」技術が身についたと報告しました。デバッグツールやグラフでの可視化がミスの削減につながったとのことです。
また、自主学習で時系列モデルの作成に取り組んだ経験が、業務に役立ったと報告しました。
